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민스씨의 일취일장

TIssue | AWS EC2 작동중인데 연결 안되는 이슈 (Feat. 연결 추적 테이블 nf_conntrack table이 가득참)

AWS EC2 정상 작동중인데 접속이 안돼 확인해 보니, nf_conntract table이 가득찬 이슈가 있었다. 이 것에 대한 해결 과정에 대한 글이다.상황EC2가 정상작동 중인데 접속이 안되는 이슈가 발생했다. 재부팅을 해도 해결이 되지 않는다. 지난 번에도 동일한 증상이 있어서 중지하고 재실행 했었다. 이렇게 했을 경우 ElasticIP를 사용중이 아니라면 접속 IP가 변경되버리고, 해당 IP로 설정해 놓은 모든 곳의 설정을 변경해줘야 햐는 번거로움이 있다. 그래서 이번에는 어떻게든 문제를 찾아 보려고 이것 저것 하다가 새로운 문제를 발견하게 되었다.원인인스턴스 목록에서 문제를 일으킨 인스턴스를 선택한다. 그런다음 오른쪽 위 작업에서 '작업 > 모니터링 및 문제 해결 > 시스템 로그 가져오기' 순..
Projects/MetaPay 2024. 8. 25. 17:44
TIssue | 성능 테스트 적정 환경 찾기 (Feat. 매번 같은 양상의 메트릭 측정 됨)

Github Issues #17에 대한 글입니다.성능 테스트 - 적정 환경 찾기이슈nGrinder 컨트롤러와 에이전트를 연결시키고, Prometheus와 Grafana를 이용해 메트릭을 수집하고 시각화하는 것까지 잘 되었다. 그런데 이상하게 어떤 조건에서도 CPU 점유율 양상이나, 평균 반응 시간 등의 그래프가 비슷한 양상을 띄었다. 분명히 조건이 달라진다면 반응도 달라져야 하는데, 언제나 똑같았다.문제 파악문제를 파악하기에 앞서 테스트가 어떻게 이뤄졌었는지 살펴보도록 하겠다.테스트 환경서버 : AWS EC2OS : Amazon-LinuxDatabase : AWS RDS특징 : Docker Container로 구동 테스트 도구nGrinder Controller : 로컬 PC에서 실행nGrinder Age..
Projects/MetaPay 2024. 8. 24. 18:47
nGrinder | 성능 테스트 결과 - Dynamic UserId Case - 서버 과부하

Dynmic UserId Case에 대한 성능 테스트 결과 자료이다.Case 3 성능 테스트 결과Dynamic UserId Case는 동적으로 userId를 생성해, 고정 userId와 다르게 모든 요청이 다른 사용자가 접근하는 시나리오이다.Case 2 - Dynamic UserId Case- 고정 Vuser : 10- 테스트 시간 : 1분- 일정한 부하 유지 (Rampup 없음)- 스레드 랜덤 Sleep 없음- 동적 userID 사용특이사항테스트한 프로젝트는 스레드 안전하지 않았다. Case 3에서부터 프로젝트의 스레드 안정성을 높혀가며 테스트를 진행할 예정이다. Connection을 2밖에 사용하지 않으므로 DB에 접근할 수 있는 유휴 Connection은 충분하다. 하지만 CPU 사용량이 100% ..
Projects/MetaPay 2024. 8. 20. 20:55
nGrinder | 성능 테스트 결과 - Simple Case

Simple Case에 대한 성능 테스트 결과 자료이다.성능 테스트 결과Simple Case는 앞으로 성능 테스트의 비교군이 될 가장 기초적인 테스트 케이스이다.Case 1 - Simple Case- 고정 Vuser : 10- 테스트 시간 : 1분- 일정한 부하 유지 (Rampup 없음)- 스레드 랜덤 Sleep 없음- 고정 userID 사용  TPS
Projects/MetaPay 2024. 8. 18. 16:00
nGrinder | 동시성 시나리오 만들기

이 글은 Github Isssu #12 1-4 nGrinder 동시성 이슈 시나리오 만들기를 다룹니다.nGrinder 동시성 테스트 시나리오 만들기동시성을 고려한 서비스동시성을 고려한 서비스를 만들기 위해 동시성 테스트를 준비하고 있다. 동시성 문제가 유발할 수 있는 환경은 크게 두 가지 방법으로 만들어 낼 수 있다.nGrinder 컨트롤러 설정테스트 Script 수정nGrinder 컨트롤러 설정만으로 동시성 시나리오 구성동시성이라하면 여러명이 동시에 작업을 요청해야 한다. 이를 위해서 여러 Agent를 구성할 수도 있다. 하지만 리소스를 많이 사용하지 못하는 환경에서 작은 규모에 테스트를 진행한다면 하나의 Agent로 동시성 시나리오를 만들 수 있다. 어떻게? 방법은 nGrinder 설정으로 가능하다...
Projects/MetaPay 2024. 8. 17. 17:43
Grafana | 성능 테스트 | 모니터링 | 필요한 지표들 선정한 뒤 그라파나 대시보드 생성하기

성능 테스트에서 측정할 지표들에 대한 글로, Github Issue #12의 1-2에 대한 내용입니다.성능 테스트 지표들 선정하기성능테스트를 기반으로 프로젝트를 진행할 계획이다. 이를 통해 적절한 최적화를 진행하며 기능들을 추가해 나갈 것이다. 테스트와 모니터링 환경이 구축되었으니 이제 본격적으로 어떤 정보들을 수집해 분석할 것인지 정해야 한다.어떤 것을 측정할 것인가?어떤 성능을 갖춰야 하는지는 프로젝트의 지향점에서 찾으면 된다. 이번 프로젝트의 목표는 "대용량 트래픽을 빠른 속도로 안전하게 처리할 수 있는 고가용성 결제시스템"을 만드는 것이다. 대용량 트래픽을 빠른 속도로 안전하게 처리할 수 있는 고가용성 결제 시스템  목표에서 중요 키워드를 뽑아보자면 다음과 같다.대용량 트래픽빠른 속도안전성고가용성..
Projects/MetaPay 2024. 8. 16. 21:57
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